【解説つき】G検定の例題を解いてみよう

こんにちは。トレノケートマーケティング部の小山です。今日もひっそり活動しています。


AI関連の認定として注目が高まっている「G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL)」和食器 ユ371-327 織部丸紋 湯呑(外部リンク)では、その例題が公開されています。

例題といっても基本的なものから難易度高めのものまで用意されていて、試験前の練習にはちょうど良い内容になっています。私も「G検定(JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #2)」を受験・合格した際にはこの例題を理解度チェックに活用しました。

ただ、正解は残念ながら非公開なのですね。
というわけで今回は、例題をいくつか解いてみました。G検定の試験勉強の参考になれば幸いです。

※例題の引用元:ピアス レディース 人気 ゆれる ブランド シンプル フックピアス シルバー K18ゴールド仕上げ 天然石 女性 アクセサリー 金属アレルギ(外部リンク)
※情報は2019年10月時点のものです。
※更新
 :<1>人工知能の歴史に関する問題 選択肢の変更について追記しました。

目次ジーフォース プロペラガードセット (LEGGERO) GB185 日本正規品

  1. 1.G検定とは?
  2. 2.ASUS ZenPad 10 Z300M ポーチケース と 反射防止液晶保護フィルム のセット
    1. 2.1.G?Stove ストーブ専用 灰落とし用スクレーパー
    2. 2.2.秋冬用マスク 秋専用 秋仕様 抗菌防臭 肌荒れ対策 息苦しくない 保湿 乾燥防止 呼吸穴付き マスク 防風 防寒 保温
    3. 2.3.冷蔵庫脱臭食品ライフエクステンダー部品食堂用USBホームホワイト
  3. 3.プロツールEFFORTT 六角軸スパイラルステップステン ESS-523
  4. 4.山型スチ‐ル工具箱 TBH109 赤 360mm
  5. 5.adidas(アディダス) ADWT10005 ADIDAS ダンベル 5KG ペア 2個セット 筋力トレーニング
    1. 5.1.▼おすすめのeラーニング:AIに必要な数学を高校数学から学ぶ
    2. 5.2.カタヤマ FBN 80B15(H) D55 CM (クロメート) ( FBN80B15D55CM ) 片山チエン(株) (メーカー取寄)


G検定とは?

G検定とは一般社団法人日本ディープラーニング協会の認定です。

・概要:ディープラーニングを事業に活かすための知識を有しているかを検定する
・試験概要:120分、小問226の知識問題(多肢選択式)、オンライン実施(自宅受験)

TRUSCO ステンレス 丸リンク 線径4mm 内径25mm (TMR-4-25) 荷役金具Mより引用(外部リンク)
※2019年10月時点

公式サイトの情報※によれば、2017年の開始から受験者は年々増加していて、2019年に実施された2回の試験の合格率は7割程度です。

問題数の多さ・範囲の広さから、準備は結構大変ですが、合格そのものの難易度はそこまで高くはない印象です。努力がしっかり報われる類の試験だと思います。

※参考:「G検定(ジェネラリスト検定)2019 #2」結果発表(外部リンク)


G検定例題の解答と解説

それでは、G検定の例題に挑戦してみましょう。

<1>人工知能の歴史に関する問題

◆問題:以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢をそれぞれ1つずつ選べ。

第一次AIブームは1950年代に起こった。この頃に人工知能と呼ばれたプログラムは(ア)をもとに問題を解いていた。特に、1996年にIBMが開発した(イ)は、チェスの世界チャンピオンであるガルリ・カスパロフに勝利したことで有名である。しかし、ルールや設定が決まりきった迷路やパズルゲームなどの(ウ)と呼ばれる問題しか解けないという課題があったために、研究は下火になった。

(ア)の選択肢
1)知識表現、2)表現学習、3)機械学習、4)探索・推論

(イ)の選択肢
1)Deep Blue、2)Bonkras、3)Ponanza、4)Sharp

(ウ)の選択肢
1)A/Bテスト、2)パターンマッチング、3)トイ・プロブレム、4)逆問題


解答:(ア)4)探索・推論、(イ)1)Deep Blue (ウ)トイ・プロブレム


【解説】
第一次AIブームは「推論・探索」を元に問題を解くAIの研究が進んだ時代です。

IBMが開発したチェス専用のプログラム「Deep Blue」は、機械が人間に勝利したということで注目を浴びました(ちなみに選択肢2)Bonkras 、3)Ponanzaは、コンピューター将棋のソフトウェア)。


DeepBlueのような劇的な成果もありましたが、それでも「推論・探索」による手法では明確なルールのあるゲームのような問題(トイ・プロブレム、おもちゃの問題)は解ける一方で、現実世界の複雑な問題への対応は難しく、第一次AIブームは終焉を迎えました。


◆問題:以下に挙げる用語は、第二次AIブームが起こった際に取り上げられた問題である。
それぞれの問題の説明としてふさわしいものをそれぞれ1つずつ選びなさい。

(ア)フレーム問題 (イ)シンボルグラウンディング問題


1) 人間の持つ膨大な知識を体系化することが難しい。
2)有限な情報処理能力では、 知識を用いて現実のあらゆる問題を解くことは難しい。
3)単語の文字列などの記号と、それの表す意味を結びつけることが難しい。
4)膨大な知識を処理するための高速な計算機の開発が難しい。
5)十分なデータを取るためのインターネットを整備することが難しい。


解答:(ア)2)有限な情報処理能力では、 知識を用いて現実のあらゆる問題を解くことは難しい
   (イ)3)単語の文字列などの記号と、それの表す意味を結びつけることが難しい。


【解説】

(ア)フレーム問題とは、「コンピューターにはある問題を解くために、必要な知識だけを取り出して使うことが困難」という問題です。ダニエル・デネットはこの問題を、「洞窟からバッテリーと爆弾を取り出すロボットのたとえ」で説明しています。

ロボットのバッテリーが洞窟の中にあり、なんとその上には時限爆弾が。
なんでそんな状況なのかは小一時間くらい問い詰めたいところですがそれはさておき、ロボット君は、洞窟から自分のバッテリーを取って来ないといけません。

人間ならば、「洞窟に入って、さっとバッテリーだけ持ってくればいいよね」ということは瞬時に判断できそうです。しかし、これをロボットにこのタスクをやらせてみると、爆弾もセットで持ってきてしまったり、不必要なことまで考えすぎてバッテリー切れ&時限爆弾でタイムオーバーになってしまったりして上手くいかない……と、概要はこのような話です。

このロボットのように必要な情報の取捨選択ができず、全てのケースを計算して課題を解くとなると、現実的な問題に対処するのはとうてい難しいということで、この例題の選択肢の中で一番近いのは、2)だと考えられます。


(イ)シンボルグラウンディング問題とは、「コンピューターには単語と意味を結び付けて理解するのが困難」であるという問題です。

人間は単語と意味を結び付けて理解しているため、例えばシマのある馬を見て「あれが世に聞くシマウマかな」とか、白いクマを見て「あれがいわゆるシロクマかしら」とか、桃の枝をちょっきり切るゾウムシを見て「ひょっとしてあれが、モモチョッキリゾウムシなんじゃない?」といった認識や推察ができます。
一方コンピューターは単語と意味を結び付けて理解しているわけではないので、そうした認識はできません。よって正解は3)となります。


(追記)
こちらの問題の選択肢が下記に変わっていました。

1. 人間の持つ膨大な知識を体系化することが難しい。
2. 膨大な情報のうちから、必要なものだけを選んで考慮することが難しい。
3. 単語などの記号と、それの表す意味を結びつけることが難しい。
4. 膨大な知識を処理するための計算機の開発が難しい。
5. 十分なデータを取るためのインターネットを整備することが難しい。


カーディガン 和服 シャツ メンズ 七分袖 夏服 和式パーカー 羽織り 薄手 アウター 中国風 カジュアル 日焼け防止コート 大きいサイズより引用(外部リンク) 


より分かりやすい選択肢になっていますね。
解答はこのようになると考えられます。解説は上記の通りです。

(ア)フレーム問題
 → 2. 膨大な情報のうちから、必要なものだけを選んで考慮することが難しい。

(イ)シンボルグラウンディング問題
 → 3. 単語などの記号と、それの表す意味を結びつけることが難しい。



<2>機械学習の手法に関する問題

◆問題:空欄に当てはまる語句の組み合わせとして最も適しているものを1つ選べ。

教師あり学習の問題は出力値の種類によって、大きく2種類に分けられる。
(A) 問題は出力が離散値であり、カテゴリーを予測したいときに利用される。
一方、(B) 問題は出力が連続値であり、その連続値そのものを予測したいときに利用される。

1. (A) 限定 (B) 一般
2. (A) 部分 (B) 完全
3. (A) 分類 (B) 回帰
4. (A) 線形 (B) 非線形


解答:3. (A) 分類 (B) 回帰


【解説】

「分類」はあらかじめ設定されたカテゴリにデータを分けたい、つまりカテゴリ(離散値)を予測したい時の手法で、「回帰」は、データから何らかの数値(連続値)を予測したい時の手法です。

■分類日用品雑貨 トイレ用品 トイレマット カバー シート ステッカー シール 総柄 幾何学模様 セット 清潔感 洋風 ホワイト ベージュ 32
■回帰・・・数値(連続値)を予測    例:売上予測、家賃予測など


なお、「分類」は教師なし学習の「クラスタリング」と混同しないように違いをおさえておくことをオススメします。
ポイントは、「正解=分析者側で事前に用意したクラス分けがあるか否か」です。
教師あり学習の分類は、あらかじめ用意したクラスにデータを分ける手法で、教師なし学習の「クラスタリング」は、データの構造から自動的にクラスタ(まとまり)を導き出すという手法です。


◆問題:以下の空欄に最もよく当てはまる選択肢を1つずつ選べ。

分類問題にはさまざまな性能指標がある。

ここでは、サンプルを陽性(Positive)と陰性(Negative)の2クラスに分ける2値分類を考える。
(ア)は単純にサンプル全体のうち、予測が正解したサンプル数の比を取ったものである。
また、偽陽性(False Positive, FP)を減らすことを重視する場合には(イ)を、逆に偽陰性(False Negative, FN)を減らすことを重視する場合には(ウ)を採用することが望ましい。

しかし、この両者はトレードオフの関係にあることから、それらの調和平均を取った(エ)が利用されることも多い。


1) 正答率、2)実現率、3)協調率、4)調和率、5)適合率 6)再現率、7)f値、8)p値、9)t値、10)z値


解答:(ア)1)正答率、(イ)5)適合率、(ウ)6)再現率、(エ)7)f値


【解説】

モデルの性能を測る評価指標と混合行列の問題ですね。
混合行列とは、テストデータに対するモデルの予測結果を、真陽性・真陰性・偽陽性・偽陰性の4つに分類した表です。


この話、真陽性とか偽陰性とか、なんかややこしいというか、「どれがどれだっけ?」と混乱しませんか?私は結構苦手でしたが、下記のように文字を分解して考えると、スッと頭に入りました。

その他の3つの定義は下記のとおりです。

・真陰性 = 陰性だと予測して、正解(実際も陰性)
・偽陰性 = 陰性だと予測して、誤り(実際は陽性)
・偽陽性 = 陽性だと予測して、誤り(実際は陰性)


この混合行列をふまえたモデルの評価指標には、
正答率(正解率)・適合率・再現率・F値があります。それぞれ下記のような式になります。


■正答率(正解率)=全データのうち、予測が当たった割合

■適合率=予測が陽性だった中で、実際に陽性だった割合 

■再現率= 実際に陽性だったケースを正しく予測できた割合

■F値=適合率と再現率の調和平均


正解率は、単純に「全テストデータのうち予測が当たった割合」ということで、分かりやすい指標ではありますが、データの偏りが著しい場合に指標として適切かどうかという問題があります。
例えば「異物混入の発見」や「病気の判定」など陽性まれで陰性が多数の場合、陰性の予測が当たりやすくなり正解率は高くなりますが、陽性を正しく判定したい場合の評価指標としては不適切です(具体例は下記、「再現率を意識するケースの例」をご参照ください)。

そこで、評価指標には適合率や再現率、その両方を考慮したf値が用いられます。

適合率は予測の精度を高めたいときの指標(=偽陽性を低くしたい)として使用され、再現率は、疾病判定などの陽性を見逃してはならないようなケース(=偽陰性を低くしたい)で使用されます。
問題文にあるように、適合率と再現率は、一方を高めると一方が低くなるという関係にあるため、両方の値を考慮したF値が利用されることも多いです。

●参考:再現率を意識するケースの例
例えば、ある病気にかかっているかどうかを判定したい(TP=病気が陽性)とします。
サンプル数1,000人のうち、実際に病気が陽性だったのは100名。
この100名のうち、陽性判定がでたのは60名だった、というケースを考えます。

バンブルアンドバンブル Bb.ワイル ユースリープ オーバーナイト ダメージリペアマスク 190ml
正解率を計算すると、なんと95%になります。一方、再現率は60%となります。

このケースのように、陽性の見逃し、つまり誤って陰性と判定する偽陰性(FN)を低く抑えたい場合は、再現率を採用します。


◆以下の文章は、さまざまな機械学習の手法について述べたものである。空欄に最もよく当てはまる選択肢を、語群の中から1つずつ選べ。

学習データに教師データと呼ばれる正解ラベルつきのデータを用いる手法は(ア)と呼ばれ、対照的に正解ラベルがないデータを利用する手法は(イ)と呼ばれる。また、正解ラベルが一部のサンプルにのみ与えられている(ウ)という手法も存在する。


1)教師なし学習

2)教師あり学習

3)強化学習

4)表現学習

5)マルチタスク学習

6)半教師あり学習

7)多様体学習


解答:(ア)2)教師あり学習、(イ)1)教師なし学習、(ウ)6)半教師あり学習


【解説】

ハンマーキャスター 313S-NRB150正解ラベルつきのデータを用いる手法は「教師あり学習」です。
予測が正解ラベルに近づくように学習を行います。あらかじめ設定したグループに分ける「分類(例:画像識別など)」と、出力値を予測する「回帰(例:売上や家賃の予測など)」があります。

一方、正解ラベルのない手法は、「教師なし学習」と呼ばれています。こちらはデータの法則性やまとまりを導き出したい時(=クラスタリング)、多次元のデータをより低い次元に圧縮したい(=次元削減)時に用いられます。

なお、一部のデータのみに正解ラベルがある手法は「半教師あり学習」と呼ばれています。


<3>ディープラーニングの概要・手法に関する問題

◆あるニューラルネットワークのモデルを学習させた際、テストデータに対する誤差を観測していた。そのとき、学習回数が100を超えるまでは誤差が順調に下がり続けていたが、それ以降は誤差が徐々に増えるようになってしまった。その理由として最も適切なものを1つ選べ。


1)学習回数が増えるほど、誤差関数の値が更新されにくくなるため。

2)学習回数が増えるほど、学習データにのみ最適化されるようになってしまうため。

3)学習回数が増えるほど、一度に更新しなければならないパラメータの数が増えていくため。

4)学習回数が増えるほど、計算処理にかかる時間が増えてしまうため。


解答:2)学習回数が増えるほど、学習データにのみ最適化されるようになってしまうため。


【解説】

機械学習では、学習データに対する予測の誤差(訓練誤差)は小さいにもかかわらず、テストデータでの予測の誤差(=汎化誤差)は小さくならないことがあり、これを「過学習」と呼びます。モデルが学習データにのみ最適化され、未知のデータに対する精度が落ちているという状態です。

過学習の対策としては、正則化・ドロップアウト・Early Stoppingといった手法があります。

  • 正則化
    誤差関数にモデルの重みがとり得る値の範囲を制限する項(正則化項)を追加することで、モデルが複雑になりすぎることを防ぐ
  • ドロップアウト
    ランダムにニューロンを非活性化することで、毎回異なるネットワークで学習を行う。
  • Early Stopping(早期打ち切り)
    誤差関数の値が上がり始めた時点で学習を止める


◆問題:以下の文章を読み、空欄に最もよく当てはまる選択肢を語群の中から1つずつ選べ。


画像認識の国際的なコンペティションのひとつに、ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Competition)がある。ここで、2012年にCNNのモデルである(ア)が優勝を飾った。
それからというもの、続けざまにCNNのモデルが高い成果を上げている。2014年にはインセプションモジュールという構造を利用した(イ)が優勝し、オックスフォード大のチームが開発した(ウ)もまたそれに迫る優秀な成績を収めた。また、2015年には残差学習という深いネットワークの学習を可能にした(エ)がそれぞれ優勝している。

1)AlexNet、2)ElmanNet、3)GoogLeNet、4)ImageNet、5)LeNet

6)ResNet、7)VGG16、8)WaveNet


解答:(ア)1)AlexNet、(イ)3)GoogLeNet、(ウ)7)VGG16、(エ)6)ResNet


【解説】

画像認識のコンペティション「ILSVRC」で有名な出来事は下記のとおりです。

  • 2012年:ジェフリー・ヒントン率いるトロント大のモデル「AlexNet」が優勝。第三次AIブームのきっかけに。
  • 2014年:GoogLeNetが優勝、VGG16が準優勝。
  • 三菱鉛筆 筆箱 ユニパレット 両開き ピンク P1000BT301ResNetが優勝。


◆問題:以下の文章の空欄に最も適切に当てはまる選択肢を、各語群の中からそれぞれひとつずつ選べ。

ロボティクス分野でも、機械学習の応用が進められている。例えば、ロボットの動作制御にQ学習やモンテカルロ法などを用いる(ア)のアルゴリズムを利用する事例は多く存在する。また、ロボットはカメラ(視覚)、マイク(聴覚)、圧力センサ(触覚)などの異なったセンサ情報を収集できる(イ)システムを持っていることから、これらの情報をDNNで統合的に処理する研究や、ロボットの一連の動作の生成をひとつのDNNで実現しようとする(ウ)の研究も行われている。


・選択肢ア)
1) 一気通貫学習 2)教師あり学習 3)挙動学習 4)適応的学習 5)強化学習 6)表現学習


・選択肢 (イ)

1)マルチモーダル 2)インセプション 3)コグニティブ 4)フルスクラッチ


・選択肢 (ウ)

1)一気通貫学習 2)教師あり学習 3)挙動学習 4)適応的学習 5)強化学習 6)表現学習


解答:(ア)5)強化学習、(イ)1)マルチモーダル、(ウ)1)一気通貫学習


【解説】

ロボティクスの分野では、Q学習やモンテカルロ法などを用いる「強化学習」のアルゴリズムの利用が進んでいます。

ロボットは、視覚や聴覚など複数の感覚の情報をまとめて収集できる「マルチモーダルシステム」を持っています。
ロボットの一連の動作を一つのDNNで実現する試みは「一気通貫学習」と呼ばれています。




以上、いかがでしたでしょうか。

G検定の理解度チェックとしては、例題がある程度分かる状態を目安の一つにすると良いかと思います(正解と解説が公式に公開されていると良いのですが……)。

G検定の合格を目指す皆さまの参考になれば幸いです!


【無料ダウンロード】小冊子「サクッと分かるAIはじめの一歩」

AIの基礎がサクッとわかる小冊子を無料プレゼント。
AIの概況や機械学習の分野で飛び交う概念や用語を簡潔にご紹介します。

▼詳細はこちらから▼
マスク 50枚 不織布マスク 可愛い 大人用 動物顔 クマ ウサギ 豚 個包装 3層構造 使い捨てマスク 飛沫 ウイルス対策 イベント パーティー ハロウィンマスク



安価 マスク 50枚 子供 大人用 使い捨てマスク おしゃれ 3層構造 可愛いウサギ柄 不織布マスク 通学 通勤 ウイルス花粉対策 飛沫 風邪 プレゼント 個性的 マスク マスク カラー:柄A

サンポー ステンレスふるい150×45 425μm/5-3290-34
夏日特別企画特価1599円 ベビー赤ちゃん用洗濯ハンガー 傘形 大人用 折り畳み ズボンハンガー多機能 360度回転 室内屋外用 収納便利 空間を節約頑丈出産祝い


  日本ディープラーニング 協会が認定しているE資格(エンジニア資格)って知っていますか? JDLA(日本ディープラーニング協会)が認定しているE資格について紹介していきます。ディープラーニングってなに?E資格とは?という方はぜひご覧ください。 トレノケート公式ブログ

AI人材育成トレーニング/eラーニング

AI人材の争奪戦が激しさを増す中、社内におけるAI人材育成の重要性が高まっています。
トレノケートでは人工知能の基礎知識、機械学習、ディープラーニング関連コースを提供しています。

安価 マスク 50枚 子供 大人用 使い捨てマスク おしゃれ 3層構造 可愛いウサギ柄 不織布マスク 通学 通勤 ウイルス花粉対策 飛沫 風邪 プレゼント 個性的 マスク マスク カラー:柄A

[ASP]データ分析シリーズ1 AI数学 ~文系でも理解できる!高校から始めるデータ分析、AIのための数学~
高校数学からデータ分析、機械学習に関わる数学を学習したい方向け。初心者でもつまずかずに学習できるよう数学に特化して構成しています。

Theヒルマングループ48107?Lumbertiteスターねじ、7-inch、12パック 48107 1

ハルイチバン メンズ ダンスシューズ モダン ラテン 社交ダンス 競技ダンス ステージ舞台 男性用 ダンス専用 靴 踊り 通気 柔軟 丈夫

【学習目標】
● 機械学習の概要を理解する
● 機械学習のアルゴリズムと要素技術の概要を理解する
● 機械学習の実装方法と利用方法を理解する

三栄水栓製作所 PS30-86TXA-W ホワイト シャワーホース(1.6m)会場が「オンラインLive」または「教室Live配信」の日程は、PCやタブレット等を通してオンラインでご参加いただけます。

▼そのほかのAI人材育成トレーニングはこちらから

中国のカンフートレーニングパンツ,武道パンツ,太極拳,ルーズフィットヨガパンツ,男性用ウィングチュンパンツ,女性用スーツ

安価 マスク 50枚 子供 大人用 使い捨てマスク おしゃれ 3層構造 可愛いウサギ柄 不織布マスク 通学 通勤 ウイルス花粉対策 飛沫 風邪 プレゼント 個性的 マスク マスク カラー:柄A

トレノケート株式会社 マーケティング部。統計検定2級/JDLA Deep Learning for GENERAL 2019 #2/Google アナリティクス個人認定資格(GAIQ) 。 就職・採用活動支援のベンチャー企業でWebコンテンツ、学生調査、メールマガジン担当などに従事した後、現職に至る。トレノケートではWeb&公式ブログ担当、メールマガジンの中の人としてひっそりと活動している。 付箋に描いた落書き「とれのCAT」、その他の猫イラストが社内で小ブレイクし、すっかり猫好きを印象づけたが実は猫アレルギー。羽生選手のスケート鑑賞と、娘のほっぺをさわることが好き。

無料ダウンロード

オススメコンテンツ

ベビーカーフック 12個入り 大容量 マルチフック おもちゃハンガー(6色)ds-2428698 サンワサプライ I/Oロックジョイント(AC電源中継プラグ対応) CA-NB010 1パック (ds2428698)CCIEActive DirectoryAzureSK11 グリース用ストレートノズル HGN-2 250mm和食器コレクション 花唐草 刺身千代口【ネット限定セール50%OFF】PASSEPARTOUT〔パスパルトゥ〕PAP-000-161000-S中折れペーパーハット【P2】メール便 マスク こども 洗える 秋冬 温感 キッズ 男の子 女の子 子供 あったかマスク 全6色 花粉対策 防寒 おしゃれ 飛沫防止 通リンナイ 水抜き栓 【品番:337-019-000】AZ DORADO タイヤデプスゲージ タイヤゲージ 溝 手動 デプスゲージ タイヤ溝測定ゲージ ノギス トレッド (0-50mm)[クリフ] clip-and-life クリップアンドライフ curiosity メガネ 日本製 クリップ clife (レッド)パヴェジュエル イニシャル ロゴ B ゴールド ストレート バーベル ボディ ピアス 316L サージカル ステンレス メンズ レディースキャプテンスタッグ(CAPTAIN STAG) サンシェード ビーチテント テント CSシャルマン ポップアップテント DUO 2人用 ミントグリーン卓上収納ボックス デスク上置き棚 木製 机収納ケース 文具収納 オフェス用 リモコン収納 小物収納 多機能 卓上小物ボックス 大容量 デスクオーガナイザーBABOKはじめてのMac パーフェクトガイド 2019 (macOS Mojave対応・最新版)GCPEC-CouncilKF94 マスク 50枚 大理石柄 不織布マスク 使い捨て 4層構造 雅やか 成人 通勤 プレゼント 男性 女性 イベント 文化祭 個性的 マスク 3D超立体マスクタオルハンガー 壁面 壁付け タオル掛け 壁 アイアン タオルバーL ホワイトAlibaba Cloudセフティー3 ソフト鉢底ネット 200mmX150mmレディースワンピース膝丈ワンピース40代長袖ワンピース花柄パフスリーブ春夏秋フレアスカートvネックお出かけオシャレチュニックゆったりAI人材栄工業 ブラスノズル G Type ストレートNo.3 SPS-3 プラスワンスタイル 園芸 金属ノスル 散水G検定imainurama マグネットボード ウォールステッカー ホワイトボード シート 壁紙 会議室 ミーティング 落書き (白, 45cm×100cm)正規品 チャイルドシート用品 I’m DORAEMON カーセーフティサイン シンセー ドラえもん 吸盤 車 リアウインドウ ベビー キッズ カー用品 ゆうパケット babyアコ・ブランズ・ジャパン GLME420B ラミネーター A4 2本ローラー ホワイト GBCマスク 50枚 大理石柄 不織布マスク KF94 使い捨て 4層構造 雅やか 成人 通勤 プレゼント 男性 女性 イベント 文化祭 個性的 マスク 3D超立体マスク額装絵画絵画 ファリダ ザマン「サマー ブーケ」東芝 ( TOSHIBA ) 128GB microSDXC 98MB/s Write65MB/s 4K A1 V30 U3 THN-M30フォートナイト エリートシリーズ サブマシンガン型レプリカ ブラスターメジャークラフト メタルジグ ジグパラバーチカルロングスロー JPVLS-150#08 SILVER 150gモチベーションConversationsアオキ お手入れ簡単 ノンアイロンシャツ 綿100コットン/長袖/オールシーズン 選べる色柄バリエーション メンズ ラベンダー(WN1722アーテック ArTec 茎の断面模型 ( 双子葉 )セット セットアップ レディース 長袖コート 薄手 キャミソール 大人 ストラップ 無地 鎖骨見せ ラウンドネック 2022春夏新作 カジュアル ピンク ブルーマスク 不織布マスク 使い捨て ハロウィン 大人用 可愛い 3D立体型 50枚 感染予防 柄入り マスク カボチャ ウィルス対策 3層マスク 個性的 Halloween maskオレゴン 純正 ハーベスタソーチェーン19HX  67コマ バーの長さ54cm シャンファーチゼル 林業 ハーベスタ ソーチェーンLinkedinTOCCA トッカ タオルハンカチ (ピンク) 綿100% 婦人 約28cm 123068-1504-01『中古即納』{TCG}遊戯王 15AX-JPM37N 炎の剣士(20150110)MDS 祝儀袋 耳付き和紙金封 M-955ServiceNowCコア継手 45°エルボ (45L) 32Acybozudays【取寄せ商品】PS5 ジャストダンス2021(2020年11月26日発売)【新品】BECOS 男の子 袴 ロンパース カバーオール 着物 初節句 撮影 (ブラック2, 80)マスク 不織布マスク 使い捨て ハロウィン主題 大人用 可愛い 3D 50枚 感染予防 柄入り マスク 花粉 ウィルス対策 3層マスク 個性的 Halloween maskフォーマルネクタイ 紳士 花柄 お洒落 ストライプ 無地 結婚式 二次会 通勤 就職 卒業式 パーティー イベント【奈良みやげ】友禅染 白雪ふきん シンデレラ(ソレイユ)